машинное обучение

Нейробиология машинного обучения - YouTube 

15. Композиция классификаторов 

13. Обобщающая способность. Методы отбора признаков 

11. Байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей 

18. Методы обучения ранжированию 

7. Нелинейная регрессия 

6. Методы восстановления регрессии 

2. Один эксперимент 

7. Нелинейная регрессия 

19. Коллаборативная фильтрация 

16. Композиции классификаторов (продолжение) 

24. Методы частичного обучения 

22. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов 

21. Обучение с подкреплением 

10. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности 

8. Прогнозирование временных рядов 

3. Логические алгоритмы классификации 

20. Методы кластеризации 

12. Методы поиска ассоциативных правил 

1. Вводная лекция 

9. Байесовская теория классификации и методы восстановления плотности 

4. Линейные методы классификации: метод стохастического градиента 

14. Нейронные сети 

5. Линейные методы классификации: метод опорных векторов 

Невидимая рука машинного обучения - YouTube 

23. Вероятностные тематические модели коллекций текстовых документов (продолжение) 

17. Активное обучение